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@AI学者 吴恩达
DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
现在,在用AI和其他技术及时预测地震这个方向,研究者取得了不少突破。
一方面,这依托于低门槛的UGC创作体系,它使得无数突破想象力的乐园地图涌现出来。蛋仔有着手游中几乎天花板级别的创作工具,再加上AIGC等新技术的加成,它让每个人都有用场景去表达自我的机会,也让游戏有了源源不断的新鲜乐趣。